据 BBC 报道，世界银行数据显示，2020 年全球产生了约 22.4 亿吨固体废物，而到 2050 年，这一数据可能增长 73%，达到 38.8 亿吨。
▲ 图源 Greyparrot
英国初创公司 Greyparrot 就将目光投向了这些废弃物。该公司正尝试用 AI 监控废物回收并进行分析，从而提高废物回收效率，并为整个产业链提供更多可靠建议。目前，Greyparrot 在欧洲约 50 个废物回收站的传送带上方放置了摄像头，利用 AI 软件实时分析通过传送带的废物。
尽管 AI 图像识别技术突飞猛进，但该公司创始人米凯拉・德鲁克曼（Mikela Druckman）表示，训练 AI 识别垃圾仍然很困难：“像可乐瓶这样的产品，一旦进入垃圾箱，就会被弄皱、压碎和弄脏，从 AI 的角度来看，这会让问题变得更加复杂。”
Greyparrot 每年追踪 320 亿件废物，并且已经建立了一个巨大的废物数字地图。废物管理人员可以利用这些信息来提高运营效率，也可以进行更广泛的信息共享。2022 年，这家公司筹集到了一笔 1020 万欧元（IT之家备注：当前约 8068.2 万元人民币）的融资。
德鲁克曼表示：“这个系统使监管机构能够更好地了解材料的情况、哪些材料存在问题，并且这会影响到商品的包装设计。”她希望大品牌和其他生产商能够开始使用 Greyparrot 等公司生成的数据，并最终设计出更多可重复使用的产品。
